인공지능, 머신러닝, 딥러닝

머신러닝 :

“기계학습”학습할 거리를 일단 던져놓으면 데이터를 가지고 스스로 학습하는 기계 인간이 하나부터 열까지 직접 가르치는 기계를 의미하는 것이 아니라, 학습할 거리를 일단 던져놓으면 이걸 가지고 스스로 학습하는 기계를 의미합니다.

 

 

사람이 할 수 있는(혹은 할 수 없는) 작업을 기계가 할 수 있도록 만들어서, 해당 작업을 아주 빠른 속도로 365일 24시간 내내 자동으로 수행하도록 하기 위함입니다. 특정 작업에 한해서는 사람보다 일을 훨씬 더 잘 하는 자그마한 AI를 탑재하는 과정으로 볼 수 있는데, 그러한 맥락에서 혹자들은 머신러닝을 약한 인공지능(weak AI)을 위한 기술이라고도 부릅니다. 이미지 인식, 자율주행, 게임용 인공지능.

 

 

 

딥러닝 또는 심층학습 :  

여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의되며, 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의

한 분야라고 이야기할 수 있다.

어떠한 데이터가 있을 때 이를 컴퓨터가 알아들을 수 있는 형태로 표현하고 이를 학습에 적용하기 위해 데이터를 분류하고, 세분화하는 작업을 통칭합니다.

 

<정리> 딥러닝이란 

1. 머신러닝을 통하여 받아들인 Data를 “알고리즘”을 통하여 원인과 

결과를 효율적으로 도출해내는 일을 뜻합니다.

 

2. 많은 데이터를 하나의 신경망으로 구축하는 일을 뜻합니다.