딥러닝 - 뉴런을 모아 네트워크화

위에서 단일 뉴런에 대해서 공부했다. 그럼 딥러닝을 검색해본 사람들이라면 다음과 같은 글미을 많이 보았을 것이다.

신경망

단일뉴런을 여러개 묶어서 모은 것이 위와 같은 신경망이 이루어진다. 즉, 여러개의 뉴런을 연결시켜 네트워크를 형성하면 신경망이 구축된다.

 

입력층 : 전체 신경망의 입력값을 받아들임

은닉층 : 입력층과 출력층 사이에 위치한 층

출력층 : 전체 신경망의 출력값을 내보낸다

 

입력 값이 들어오면 가중치를 곱하고, 곱한 결과를 동그란 뉴런에서 합하고, 다음 뉴런으로 다시 전달하는 것이다.

 

 

이 신경망이 (입력 -> 출력) 순으로 계산이 이루어지면 "순전파"

반대로 계산이 되면 "역전파"라고 하는데 역전파는 다음에 좀 더 자세히 글을 쓰겠다.